Учёные СКФУ нашли способ определять аритмию с помощью нейросети

Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали компьютерную программу, которая анализирует кардиограммы пациентов и определяет наличие аритмии. В основе программного обеспечения лежит нейронная сеть, которая обучалась на большом количестве обезличенных историй болезней. Теперь нейросеть строит математические связи и пытается предугадывать заболевания и самостоятельно ставить диагноз.

Разработкой занимаются младшие научные сотрудники кафедры математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова СКФУ Мария Киладзе и Ульяна Ляхова под руководством заведующего кафедрой Павла Ляхова. Итогом работы иследователей стало зарегистрированное программное обеспечение «Мультимодальная нейросетевая система обработки метаданных и сигналов электрокардиограммы для определения аритмии сердца».

В пресс-службе вуза подчеркивают, что программа не способна служить инструментом самодиагностики заболеваний и самолечения.

Ранее губернатор Ставрополья Владимир Владимиров заявлял, что программа целевого набора помогает бороться с дефицитом медработников.