Ставропольские учёные разработали инновационный подход к защите цифровых данных

Исследователи Северо-Кавказского федерального университета разработали методику выявления угроз, связанных с ненадёжными и скомпрометированными паролями, используя технологии машинного обучения.

Хакерские атаки и утечки данных стали частыми в последнее время. Одной из причин стало похищение пароля пользователя. Системы настраивают различные механизмы для проверки паролей, но они не всегда эффективны.

IT-специалисты делят пароли на простые и сложные. Чем проще пароль, тем он более уязвим перед атаками. Математики СКФУ разработали методику, которая устраняет недостатки классических подходов, определяя простоту пароля и сообщая пользователю о необходимости его исправления.

Система анализирует частоту использования паролей, шаблоны их создания и наличие в базах утечек данных, выявляя потенциально опасные пароли и повышая уровень безопасности. Искусственный интеллект автоматизирует процесс оценки паролей, минимизируя риски.

Слияние машинного обучения и кибербезопасности открывает новые возможности для защиты данных, выявляя уязвимости паролей и минимизируя риски. Это важный шаг к созданию более безопасных цифровых инфраструктур.

В будущем система будет переведена в программный код, помогая системным администраторам минимизировать возможность потери данных.